Давос: CEO Anthropic и CEO DeepMind — о том, как ИИ изменит рынок труда
📉 Давос: CEO Anthropic и CEO DeepMind — о том, как ИИ изменит рынок труда
На Давосском форуме Дарио Амодеи (CEO Anthropic, компании-разработчика Claude) дал жёсткий прогноз: мы можем прийти к необычной ситуации, когда экономика и ВВП быстро растут, но безработица растёт почти так же быстро.
По его оценке, сильнее всего пострадают позиции для начинающих: в течение 5 лет безработица среди junior / entry-level вакансий может доходить до 50%.
Демис Хассабис (CEO Google DeepMind) ответил осторожнее.
По его мнению, до этого сценария ещё далеко — у текущих моделей остаются ключевые ограничения:
- Consistency — ИИ работает нестабильно: сегодня отлично, завтра с ошибками
- Jagged intelligence — “рваный интеллект”: в одной задаче модель сильная, в другой внезапно проваливается
Главная мысль Хассабиса: ИИ, который делает 95% работы, ещё не заменяет человека.
Чтобы замена произошла система должна закрывать почти 100% задач — надёжно и без постоянного контроля.
Амодеи ждёт сильный удар по джунам уже в ближайшие годы, а Хассабис считает, что до массовой замены людей технологии пока не доросли и не дорастут в ближайшее время.
https://t.me/BusinessNetwork_robot?start=G7X296
📱 Наш Телеграм канал: https://t.me/bninstrum
🔵 Канал VK: https://vk.com/club195425868
📉 Давос: CEO Anthropic и CEO DeepMind — о том, как ИИ изменит рынок труда
На Давосском форуме Дарио Амодеи (CEO Anthropic, компании-разработчика Claude) дал жёсткий прогноз: мы можем прийти к необычной ситуации, когда экономика и ВВП быстро растут, но безработица растёт почти так же быстро. Это связано с автоматизацией, которую привносит искусственный интеллект, особенно в секторах, где преобладают рутинные задачи, легко поддающиеся алгоритмизации. Амодеи подчеркнул, что рост производительности, обусловленный ИИ, не обязательно повлечет за собой создание новых рабочих мест в том же масштабе, что и высвобождение сотрудников.
По его оценке, сильнее всего пострадают позиции для начинающих: в течение 5 лет безработица среди junior / entry-level вакансий может доходить до 50%. Это обусловлено тем, что именно на этих должностях часто выполняются задачи, которые легко автоматизировать: ввод данных, обработка простых запросов, написание базовых отчетов и т.д. Компании, стремясь к повышению эффективности и снижению затрат, будут все чаще использовать ИИ для выполнения этих задач, сокращая потребность в сотрудниках начального уровня. Примером может служить автоматизация клиентской поддержки с помощью чат-ботов, способных обрабатывать значительную часть обращений без участия человека.
Демис Хассабис (CEO Google DeepMind) ответил осторожнее. Он признал потенциал ИИ, но отметил, что существующие модели пока не достигли необходимого уровня зрелости для масштабной замены человеческого труда. Хассабис подчеркнул, что текущий прогресс в области ИИ, несмотря на впечатляющие достижения, все еще имеет значительные ограничения, требующие дальнейших исследований и разработок.
По его мнению, до этого сценария ещё далеко — у текущих моделей остаются ключевые ограничения:
- Consistency — ИИ работает нестабильно: сегодня отлично, завтра с ошибками. Это означает, что результаты работы ИИ могут значительно варьироваться в зависимости от входных данных, контекста или даже незначительных изменений в алгоритме. Например, модель, успешно генерирующая тексты в одном стиле, может столкнуться с трудностями при переходе к другому. Нестабильность особенно критична в областях, требующих высокой точности и надежности, таких как медицина или финансы.
- Jagged intelligence — “рваный интеллект”: в одной задаче модель сильная, в другой внезапно проваливается. Это означает, что ИИ может демонстрировать выдающиеся результаты в решении конкретных, узкоспециализированных задач, но при этом испытывать трудности с простыми, общими задачами, которые легко решают люди. Например, ИИ может превосходно распознавать изображения, но испытывать трудности с пониманием контекста в разговоре.
Главная мысль Хассабиса: ИИ, который делает 95% работы, ещё не заменяет человека. Пока ИИ не сможет выполнять задачи практически безупречно и без постоянного контроля, его роль будет ограничиваться вспомогательной функцией. Для полной замены требуется надежность, предсказуемость и способность адаптироваться к различным обстоятельствам. Хассабис подчеркнул необходимость дальнейшего развития ИИ, особенно в областях, связанных с пониманием контекста, обобщением знаний и обеспечением стабильности работы.
Чтобы замена произошла система должна закрывать почти 100% задач — надёжно и без постоянного контроля. Это подразумевает не только высокую точность, но и способность к обучению, самокоррекции и адаптации к новым ситуациям. ИИ должен уметь справляться с неожиданными проблемами и принимать решения в условиях неопределенности.
Амодеи ждёт сильный удар по джунам уже в ближайшие годы, а Хассабис считает, что до массовой замены людей технологии пока не доросли и не дорастут в ближайшее время. Разница в прогнозах отражает разные подходы и оценки текущего состояния и перспектив развития ИИ. Амодеи, возможно, более пессимистичен, учитывая быстрый прогресс в области ИИ и его потенциальное влияние на рынок труда. Хассабис, с другой стороны, подчеркивает технологические ограничения, которые, по его мнению, замедлят процесс автоматизации. В любом случае, дискуссия на Давосском форуме подчеркивает необходимость адаптации к меняющимся условиям и готовности к переквалификации, чтобы соответствовать новым требованиям рынка труда.
https://t.me/BusinessNetwork_robot?start=G7X296
📱 Наш Телеграм канал: https://t.me/bninstrum
🔵 Канал VK: https://vk.com/club195425868
