Обзор новостей ИИ: ChatGPT в науке, новые модели Tencent и Google, обновления Luma AI и Nvidia
✔ OpenAI: 1,3 млн. ученых используют ChatGPT для науки.
OpenAI поделилась внутренней статистикой внедрения своих инструментов в академическую среду: каждую неделю около 1,3 млн. человек обсуждают с ChatGPT продвинутые научные вопросы. Всего за 2025 год объем таких дискуссий вырос на 47%. Чаще всего ChatGPT просят помочь с Computer Science, Data Science и с алгоритмами ИИ.
Вице-президент по науке Кевин Вейл уверен, что мы наблюдаем переломный момент. Ученые перестали воспринимать чат-бота как поисковик и стали доверять серьезные задачи: от интерпретации сложных данных до планирования экспериментов.
Самое любопытное в отчете — упоминание возможностей GPT-5.2. В OpenAI заявляют, что новая модель переросла уровень школьных олимпиад и теперь она способна на настоящие математические открытия, уже находя применение в вычислительной химии и физике частиц.
axios.com
✔ Tencent релизнула Img-2-Img модель Hunyuan Image 3.0-Instruct.
Новинка заточена под задачи редактирования и синтеза по рефенернсам. Под капотом — MoE на 80В общих 13B активных параметров.
Модель наделили продвинутым семантическим пониманием через ризонинг: получив картинку и промпт, она анализирует контекст, декомпозирует задачу на шаги и точечно вносит правки, не искажая исходную композицию. За консистентность неизменяемых областей отвечает собственный алгоритм MixGRPO.
Tencent насчитал более 80 сценариев использования. Среди них — реставрация старых снимков, сложный фьюжн объектов с разных фото, стилизация и замена текста на изображении с сохранением оригинальной верстки. Модель доступна только в веб-сервисе Tencent.
Tencent в сети X
✔ Google купила стартап Common Sense Machines.
Google подтвердила поглощение стартапа, который создавал генеративные модели для преобразования изображений в 3D-ассеты. Команда инженеров стартапа в полном составе переходит в Google DeepMind.
Для одного из основателей CSM, Теджаса Кулкарни, это возвращение домой. До того, как запустить свой бизнес в 2020 году, он работал научным сотрудником в том же DeepMind.
Сколько именно Google заплатила за стартап — неизвестно, но на прошлых этапах инвесторы оценивали компанию примерно в $15 млн.
theinformation.com
✔ Luma AI обновила свою видео-модель Ray до версии 3.14.
Главное изменение: теперь не нужно жертвовать скоростью ради качества или наоборот. Модель выдает 1080p без использования апскейлеров, при этом работает в 4 раза быстрее предыдущей версии.
Разработчики сделали упор на стабильность картинки в задачах анимации и video-to-video. Ray 3.14 лучше держит персонажей: они меньше искажаются и не меняются от кадра к кадру.
Для профессионального продакшена важным моментом станет цена — стоимость генерации упала в 3 раза. Обновление уже доступно в Dream Machine и у партнеров: Adobe и AWS.
lumalabs.ai
✔ Nvidia, по слухам, отказалась от MSRP.
Nvidia, предположительно, свернула программу Official Pricing Program. Этот механизм обязывал партнеров-производителей выпускать определенный объем видеокарт по рекомендованной розничной цене. Если инсайд подтвердится, понятие MSRP фактически утратит смысл и станет чистой формальностью.
Теперь вендоры освобождаются от жестких ценовых рамок и смогут формировать стоимость устройств, опираясь исключительно на рыночный спрос и собственную маржинальность.
Учитывая опыт прошлых лет и ажиотаж вокруг ИИ-железа, эксперты опасаются возвращения дикого рынка с кратным завышением ценников уже в ближайшее время. Официальных комментариев от Nvidia пока не поступало.
techpowerup.com
https://t.me/BusinessNetwork_robot?start=G7X296
#news #ai #ml
📱 Наш Телеграм канал: https://t.me/bninstrum
🔵 Канал VK: https://vk.com/club195425868
