🗣 Qwen3-TTS — мощный open-source релиз (voice design + клонирование голоса)
Qwen официально выпустили Qwen3-TTS и полностью открыли всю линейку моделей — Base / CustomVoice / VoiceDesign.
Что внутри:
- 5 моделей (0.6B и 1.8B классы)
- Free-form Voice Design — генерация/редаквтирование голоса по описанию
- Voice Cloning — клонирование голоса
- 10 языков
- 12Hz tokenizer — сильная компрессия аудио без сильной потери качества
- полная поддержка fine-tuning
- заявляют SOTA качество на ряде метрик
Раньше лучшие генераторы были в закрытых API, а теперь появляется полноценный open-source стек TTS, где можно:
- обучать под домен,
- делать кастомные голоса,
- и не зависеть от провайдера.
▪GitHub: https://t.me/BusinessNetwork_robot?start=G7X296
▪Hugging Face: https://t.me/BusinessNetwork_robot?start=G7X296
▪Демо (HF): https://t.me/BusinessNetwork_robot?start=G7X296
▪Блог: https://t.me/BusinessNetwork_robot?start=G7X296
▪Paper: https://t.me/BusinessNetwork_robot?start=G7X296/blob/main/assets/Qwen3_TTS.pdf
https://t.me/BusinessNetwork_robot?start=G7X296
#AI #TTS #Qwen #OpenSource #SpeechAI
📱 Наш Телеграм канал: https://t.me/bninstrum
🔵 Канал VK: https://vk.com/club195425868
🗣 Qwen3-TTS — мощный open-source релиз (voice design + клонирование голоса)
Qwen официально выпустили Qwen3-TTS и полностью открыли всю линейку моделей — Base / CustomVoice / VoiceDesign. Это значительный шаг в развитии технологий синтеза речи, предоставляющий разработчикам и исследователям беспрецедентные возможности. Открытый исходный код позволяет глубже изучить архитектуру моделей, адаптировать их под собственные нужды и экспериментировать с новыми подходами.
Что внутри:
- 5 моделей (0.6B и 1.8B классы) — Разнообразие моделей позволяет выбрать оптимальный баланс между производительностью и качеством. Модели меньшего размера (0.6B) могут быть более подходящими для устройств с ограниченными ресурсами, в то время как более крупные модели (1.8B) обеспечивают более высокое качество синтеза.
- Free-form Voice Design — генерация/редактирование голоса по описанию — Эта функция позволяет создавать уникальные голосовые профили, просто описывая желаемые характеристики (например, «мягкий женский голос с акцентом»). Пользователи могут настраивать тон, интонацию, акцент и другие параметры, чтобы получить голос, идеально подходящий для их проекта.
- Voice Cloning — клонирование голоса — Возможность клонировать голос на основе небольшого количества образцов – революционное решение. Это открывает новые горизонты для персонализации и создания реалистичных голосовых аватаров. Технология особенно полезна для озвучивания, создания аудиокниг и интерактивных приложений.
- 10 языков — Поддержка нескольких языков значительно расширяет область применения Qwen3-TTS, позволяя создавать контент для глобальной аудитории.
- 12Hz tokenizer — сильная компрессия аудио без сильной потери качества — Эффективный токенизатор обеспечивает значительное сжатие аудиоданных, что снижает требования к хранению и пропускной способности, не жертвуя при этом качеством синтезированной речи. Это особенно важно для приложений, где важна скорость и экономия ресурсов.
- полная поддержка fine-tuning — Возможность тонкой настройки моделей позволяет адаптировать их под конкретные задачи и домены (например, медицинские термины, юридическая терминология или специфический сленг). Это обеспечивает максимальную гибкость и точность синтеза.
- заявляют SOTA качество на ряде метрик — Qwen3-TTS демонстрирует передовые результаты по сравнению с другими моделями синтеза речи, что подтверждается результатами, полученными на различных метриках оценки качества.
Раньше лучшие генераторы были в закрытых API, а теперь появляется полноценный open-source стек TTS, где можно:
- обучать под домен, — Возможность обучения моделей на специализированных данных позволяет добиться большей точности и соответствия специфике конкретного применения. Например, можно обучить модель для озвучивания медицинских текстов, обеспечив правильное произношение медицинских терминов.
- делать кастомные голоса, — Создание уникальных голосовых профилей, которые соответствуют конкретным потребностям бренда или проекта. Это позволяет выделиться на фоне конкурентов и создать более запоминающийся опыт для пользователей.
- и не зависеть от провайдера. — Отказ от зависимости от сторонних сервисов обеспечивает большую гибкость, контроль над данными и возможность масштабирования. Это особенно важно для компаний, которые хотят сохранить конфиденциальность своих данных или имеют строгие требования к производительности.
▪GitHub: https://t.me/BusinessNetwork_robot?start=G7X296
▪Hugging Face: https://t.me/BusinessNetwork_robot?start=G7X296
▪Демо (HF): https://t.me/BusinessNetwork_robot?start=G7X296
▪Блог: https://t.me/BusinessNetwork_robot?start=G7X296
▪Paper: https://t.me/BusinessNetwork_robot?start=G7X296/blob/main/assets/Qwen3_TTS.pdf
https://t.me/BusinessNetwork_robot?start=G7X296
#AI #TTS #Qwen #OpenSource #SpeechAI
📱 Наш Телеграм канал: https://t.me/bninstrum
🔵 Канал VK: https://vk.com/club195425868
