AI-конфликт усиливается: OpenAI обвинила DeepSeek в копировании моделей
По данным Bloomberg, OpenAI заявила властям США, что китайская компания DeepSeek использует distillation, чтобы получить конкурентное преимущество.
- DeepSeek якобы массово собирала ответы ведущих американских моделей
- Эти ответы использовались как обучающие данные для собственных моделей
- OpenAI считает это попыткой использовать чужие разработки без затрат на обучение
Подобные действия, если они подтвердятся, ставят под вопрос не только бизнес-модель DeepSeek, но и принципы, на которых строится инновационная экосистема AI. OpenAI, как один из лидеров отрасли, выражает обеспокоенность, что несанкционированное использование данных может привести к девальвации усилий, инвестированных в разработку передовых моделей. Это создает прецедент, который может негативно повлиять на будущее развитие AI, делая его менее прозрачным и предсказуемым.
Что такое distillation
Это подход, при котором:
- берут сильную модель
- генерируют большое количество ответов
- обучают новую, более дешёвую модель повторять её поведение
Distillation, или дистилляция, – это техника, позволяющая “переносить” знания от более сложной и дорогой модели к более простой и доступной. Процесс предполагает использование “учителя” (более мощной модели) для генерации ответов на широкий спектр запросов. Эти ответы затем используются для обучения “ученика” – модели, которая стремится воспроизвести поведение учителя. Преимущество дистилляции заключается в уменьшении вычислительных затрат и повышении скорости работы, сохраняя при этом приемлемый уровень качества. Однако, если дистилляция проводится без разрешения и с использованием данных, защищенных авторским правом, это может рассматриваться как нарушение.
Результат — сопоставимое качество при значительно меньшей стоимости.
Почему это важно
- DeepSeek уже выпустила мощные модели (V3, R1), которые конкурируют с лидерами рынка
- Вопрос вышел на уровень технологической безопасности и глобальной конкуренции
- Компании начинают активнее защищать доступ к своим моделям и API
Выход DeepSeek на рынок с конкурентоспособными моделями, такими как V3 и R1, вызвал определенное волнение в индустрии. Если обвинения OpenAI подтвердятся, это может означать, что DeepSeek смогла быстро и эффективно разработать свои модели, используя неэтичные методы. Это создает прецедент, когда компании могут пытаться быстро догнать лидеров рынка, не вкладывая ресурсы в собственные исследования и разработки. В контексте глобальной конкуренции, подобные инциденты могут иметь серьезные последствия, особенно учитывая стратегическое значение AI для национальной безопасности и экономического развития. Компании, осознавая риски, все чаще обращаются к мерам по защите своих моделей и API, включая строгие условия использования, ограничение доступа и внедрение механизмов защиты от несанкционированного использования данных. Это включает в себя как технические меры, так и юридические инструменты для предотвращения копирования и неправомерного использования интеллектуальной собственности.
AI-гонка теперь не только про архитектуры и GPU.
Это борьба за:
- данные
- доступ к моделям
- и право учиться на чужом интеллекте
В современной AI-гонке ключевое значение приобретают не только вычислительные ресурсы и технологические инновации, но и доступ к данным, на которых обучаются модели, а также право использовать существующие модели для дальнейшего развития. Данные стали “топливом” для AI, и компании стремятся получить эксклюзивный доступ к качественным и релевантным данным. Доступ к моделям становится критическим фактором, поскольку он позволяет проводить исследования, экспериментировать и улучшать существующие решения. Право учиться на чужом интеллекте, в свою очередь, является спорным вопросом, который требует четкого регулирования и соблюдения этических норм. Эта борьба за ресурсы и права определяет будущее развития искусственного интеллекта.
https://t.me/BusinessNetwork_robot?start=G7X296
📱 Наш Телеграм канал: https://t.me/bninstrum
🔵 Канал VK: https://vk.com/club195425868
